Wie viel sollten Sie von einem bestimmten Produkt in einem Los fertigen? Wie hoch darf der Lagerbestand sein? Ist es sinnvoll, die Maschinenkapazität zu erhöhen? Derartig anspruchsvolle Fragestellungen lassen sich nur über eine intelligente Datennutzung sicher beantworten. Klassische Modelle der Losgrößenoptimierung (wie die Formeln von Harris und Andler) liefern zwar erste Anhaltspunkte, doch eine umfassende Optimierung unter Berücksichtigung aller relevanten Artikel, Kosten und Restriktionen ist damit nicht möglich. Dafür sind die Prozesse schlicht zu komplex.

Es gibt kaum mehr eine technische Veranstaltung, bei der das Thema Big Data nicht in der Agenda vorkommt. Aktuell befassen sich sehr viele Menschen und Firmen damit, um daraus Nutzen für eine verbesserte Steuerung von Prozessen zu erzielen. Ist Big Data ein Hype oder ist es schon Realität in unserem geschäftlichen Alltag?

Scrum ist ein Framework für die agile Softwareentwicklung. Reicht Ihnen diese Antwort? Dann können Sie aufhören zu lesen. Wenn Sie jedoch wissen wollen, welche Vorteile dieses Framework für Ihr Business bietet, dann sollten Sie unbedingt dranbleiben!

Bei Produktionsprozessen ist man immer damit konfrontiert, dass Fehler, die früh in der Prozesskette auftreten, erst deutlich später - bei der Qualitätskontrolle - sichtbar werden, wobei es dort bereits zu spät ist, um Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Intelligente Auswertung von Sensordaten der Maschine ermöglicht jedoch eine zuverlässige Prognose der Ausgabequalität und es kann frühzeitig durch Veränderung der Maschinenparameter entgegengesteuert werden.

Sämtliche Unternehmensprozesse digital abbilden zu können ist die Herausforderung unserer Zeit. Dabei helfen Business Intelligence (BI)-Werkzeuge , die versprechen, das „Daten-Gold“ zu bergen. In Verkehrsunternehmen fallen große Mengen an Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme an. Kaum ein Verkehrsunternehmen hat weniger als 15 IT-Lösungen im Einsatz, große Verkehrsunternehmen über hundert. Da gilt es, den Überblick und einen kühlen Kopf zu bewahren.